RetailStudiu de caz anonimat
Retail · Studiu de caz

Stoc puteți avea încredere în astfel încât omnichannel funcționează de fapt.

Un comerciant cu amănuntul care rulează clic-și-colectare și nava-de la magazin nu poate îndeplini în mod fiabil deoarece acuratețea inventarului magazinului se află în anii low-to-mid 60. Stocul fantomă anulează ordinele; acţiunile de siguranţă fac bani.

STUDIU DE CAZPrecizia stocurilorRetail · Studiu de cazRAIN RFIDpoziţie live · RAIN RFID−50%Exteriorul stocurilor
Rezultate

Ce a dat programul.

63% → 95%+

Acuratețe inventar după nivel element RFID .

+1.5–5.5%

Vânzările ridicate raportate de majoritatea comercianţilor cu amănuntul RFID.

−50%

Reducerea stocurilor; ~15% mai puțin mic.

Identitatea clientului ascunsă sub confidenţialitate. Cifrele reflectă rezultatele obținute în urma implementării comparabile a RTLS/ RFID; propriile numere depind de caz de utilizare, mediu și execuție.

Provocarea

Inventarul incorect sparge fiecare promisiune omnichannel. Out-of-stocuri pierde vânzări, numerele manuale sunt lente, și micșorează marja erodă.

Abordarea noastră

  • RAIN RFID la nivel element de etichetare la sursă sau în magazin.
  • Numărătoare manuală a ciclului plus cititoare opţionale aeriene/fixe pentru zone fierbinţi.
  • Definirea obiectivelor de precizie și o cadență de numărare pe categorii.
  • Feed RFID stoc în OMS astfel încât nava-de la magazin este de încredere.
  • Utilizați EAS-stilul de ieșire citește pentru a descuraja psihiatru.

Tehnologie și integrare

Stack implementat: Etichete la nivel elementar RAIN RFID, handhelds, cititoare fixe/overhead; integrare EAS.

Integrare: OMS / e-commerce, POS, WMS, merchandising și realimentare.

Legate: RAIN RFID vs RTLS · Retail RTLS · Hub cu amănuntul

Aceeaşi problemă pe podeaua ta?

Să ne uităm la numerele reale pentru operaţiunea ta.

Treizeci de minute cu privire la cazul de utilizare, mediu și țintele de vînzare-neutral, nici o marjă vânzător.

Book a free 30-min call