Einzelhandel – Anonymisierte Fallstudie – Identität des Kunden vertraulich.
Einzelhandel · Fallstudie

Bestände, auf die man sich verlassen kann – damit Omnichannel wirklich funktioniert.

Ein Einzelhändler, der Click-and-Collect und Versand ab Filiale anbietet, kann Bestellungen nicht zuverlässig ausführen, da die Bestandsgenauigkeit in den Filialen nur bei 60 bis 65 Prozent liegt. Phantombestände führen zur Stornierung von Bestellungen; Sicherheitsbestände binden Kapital.

Stock accuracy scene
Ergebnisse

Was das Programm gebracht hat.

63 % → 95 %+

Bestandsgenauigkeit nach der Artikel-RFID.

+1,5–5,5 %

Von den meisten Einzelhändlern mit BestandsRFID gemeldeter Umsatzanstieg.

−50 %

Reduzierung von Fehlbeständen; ~15 % weniger Schwund.

Die Identität des Kunden wird aus Gründen der Vertraulichkeit nicht genannt. Die Zahlen spiegeln die Ergebnisse vergleichbarer Implementierungen von „RTLS“ und „RFID“ wider; Ihre eigenen Zahlen hängen vom Anwendungsfall, der Umgebung und der Umsetzung ab.

Die Herausforderung

Ungenaue Bestandsdaten machen jedes Omnichannel-Versprechen zunichte. Fehlbestände führen zu Umsatzverlusten, manuelle Zählungen sind zeitaufwändig und Schwund schmälert die Marge.

Unser Ansatz

  • RAIN-RFID-Tagging auf Artikelebene an der Quelle oder im Laden.
  • Handheld-Zykluszählungen sowie optionale Decken-/Festlesegeräte für Hot Zones.
  • Definieren Sie Genauigkeitsziele und eine Zählhäufigkeit nach Kategorie.
  • Übertragen Sie BestandsRFIDen in das OMS, damit der Versand aus dem Laden zuverlässig ist.
  • Einsatz von EAS-ähnlichen Ausgangsscannern zur Verhinderung von Schwund.

Technologie & Integration

Eingesetzte Technologie: RAIN-RFID-Tags auf Artikelebene, Handhelds, stationäre/Overhead-Lesegeräte; EAS-Integration.

Integration: OMS / E-Commerce, POS, WMS, Merchandising und Nachschub.

Verwandte Themen: RAIN-RFIDs vs. RTLS · Retail-RTLS · Retail-Hub

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