Geräte- und Patientenflussanalyse
BLE 5,x AoA-Lokalisierung von „Fed Dwell“- und Betenzustandsereignissen in Epic und dem biomedizinischen CMMS. Das Pflegepersonal musste nicht mehr nach Pumpen suchen; die Bettenumschlagzeit sank.
Eine „RTLS“-Implementierung liefert Ihnen einen beweglichen Punkt: ein X, ein Y, einen Zeitstempel, eine ID. Für sich genommen ist dieser Punkt wertlos. Location Intelligence ist die Technologie, die diese rohen Positionsdaten in Zustände, Geschäftsereignisse, automatisierte Entscheidungen und Vorhersagen umwandelt – also in die Signale, die Ihr Vorstand bereits misst.
Anbieter sind gut darin, Positionen zu generieren. Wo Programme ins Stocken geraten, ist alles, was nach dem Eintreffen der Position geschehen muss: die Normalisierung über Anbieter hinweg, die Ableitung von Verhaltensweisen daraus, die Umsetzung in die Sprache des Workflows und die Auslösung einer Aktion, die ein Ergebnis verändert. Diese Arbeit ist unabhängig vom Radio – und genau deshalb gehört sie zu einem unabhängigen Berater, nicht zu einem Hardware-Anbieter.
Jedes Engagement von „TRACIO“ basiert auf derselben Architektur. Rohdaten fließen nach oben; Entscheidungen und Erkenntnisse fließen nach unten. Ein herstellerneutraler Ereignisstrom befindet sich in der Mitte, sodass die Funkebene geändert werden kann, ohne den Workflow neu schreiben zu müssen.
Wir liefern keine Dashboards um ihrer selbst willen. Jede Analyseergebnis ist an einen operativen KPI und die entsprechende Kennzahl auf Vorstandsebene gekoppelt.
| Standortsignal | Operativer KPI | Kennzahl auf Vorstandsebene | Typischer Anstieg |
|---|---|---|---|
| Verweildauer und Durchlaufzeit nach Zone | Taktzeit, Takteinhaltung, Verweildauer am Engpass | Durchsatz & OEE | +6–9 OEE-Punkte |
| Ereignisse an Ladetoren und Zellen erfassen | Bestands-/WIP-Genauigkeit | Fehlerfreiheitsquote, Abschreibungen | 65 % → 99 %+ |
| Anlagensuche und -auslastung | Auslastung der Ausrüstung, Suchzeit | Miet-/Investitionsausgaben | −30–40 % Mietkosten |
| Bettenbelegung und Patientenfluss | Bettenauslastung, Verweildauer | Kapazität und Umsatz pro Bett | Verweildauer −1,4 Tage |
| Standort von Anhängern und auf dem Gelände | Verweildauer an der Laderampe, Wartezeit in Minuten | Logistikkostensenkung, Einhaltung von SLAs | 2,1 Mio. € / Jahr |
| Geofence- und Näherungsverstöße | Sicherheitsvorfälle, Sammelzeit | Versicherung, Ausfallquote durch Arbeitsunfälle | FOD −71 % |
Die angegebenen Steigerungen sind repräsentative Werte aus anonymisierten „TRACIO“-Projekten. Ihre Zahlen werden im ROI-Rechner anhand Ihrer Ausgangsbasis modelliert.
Eine simulierte Analyseansicht. Wechseln Sie die Umgebung, um zu sehen, wie dieselbe Engine unterschiedliche KPIs und Abläufe auf Zonenebene erzeugt. Bei realen Implementierungen werden diese Kacheln aus Ihrem WMS, MES oder EMR gespeist.
● Simulierte Daten. Der Ereignisstrom auf der rechten Seite entspricht genau dem, den Ihre Systeme in der Produktion empfangen – jedes Positionsereignis ist normalisiert, zeitlich abgeglichen und an das richtige Betriebssystem weitergeleitet.
Anonymisierte Querschnitte von Projekten von „TRACIO“. Namentlich genannte Referenzen und vollständige Fallstudien sind im Rahmen einer gegenseitigen Vertraulichkeitsvereinbarung verfügbar.
BLE 5,x AoA-Lokalisierung von „Fed Dwell“- und Betenzustandsereignissen in Epic und dem biomedizinischen CMMS. Das Pflegepersonal musste nicht mehr nach Pumpen suchen; die Bettenumschlagzeit sank.
RAIN-RFID-Messwerte sowie Verweildauer „UWB“, normiert in Siemens Opcenter. Die Flussanalyse auf Zonenebene deckte den Staging-Engpass auf, den niemand sehen konnte.
Trailer-Standort und Dock-Door-Daten werden in Blue Yonder und SAP EWM gestreamt. Standzeit und Verweildauer wurden zu einer in Echtzeit erfassbaren, abrechnungsfähigen Kennzahl.