Live-Demo Beobachten Sie, wie RTLS in Echtzeit läuft. Keine Anmeldung.
Live-Demo von RTLS

Sehen Sie Standortinformationen in Aktion.Wie würde Tracking bei Ihnen funktionieren? Ansehen, dann im kostenlosen Gespräch klären.

Wählen Sie eine Umgebung und eine Tracking-Technologie aus und drücken Sie dann auf Play.

Beobachten Sie, wie sich ein getaggtes Asset in Echtzeit bewegt, während die Dwell-Time-Heatmap erstellt wird: dieselbe Live-Datenschicht, die Ihr Team nutzt, um Engpässe zu erkennen, Routen zu optimieren und die Nutzung zu beweisen.

Wechseln Sie zwischen Lager, Krankenhaus, Werk und Yard und vergleichen Sie UWB, BLE, RFID, GPS und mehr.

Simulierte Daten. Spiegelt die Art von Ereignisstrom wider, die ein UWB- oder BLE 5.x-System in der Produktion erzeugt.

Was Sie sehen

Fünf Dinge, die jedes RTLS-Programm liefern muss.

1. Moderatoren & Tags

Vier UWB-Anker an den Ecken. Ein batteriebetriebenes Etikett am Gabelstapler. Gemeinsam triangulieren sie die Position mit 5-20 × pro Sekunde.

2. Ereignisstrom

Raw events flow up to your application layer in a independent schema: MQTT , Kafka, REST. Replayable and durable.

3. Abgeleitete Zustände

Verweilen, Übergang, Co-Location, Inaktiv/Aktiv. Aus dem rohen Strom berechnet und als Geschäftsereignisse offengelegt.

4. Heatmap-Analysen

Zeitaufgewendete Überlagerungen zeigen, wo Ihr Betrieb tatsächlich stattfindet: die Daten, die Layoutänderungen und Personalentscheidungen rechtfertigen.

5. Integration

Die Events führen WMS, MES, EMR, ServiceNow, was auch immer den Workflow steuert. Das Standortsignal wird zur Entscheidung, nicht zu einem Dashboard.

6. Hardware-agnostisch

This demo is shown with UWB. The same architecture works with BLE 5.x, Passive RFID, GPS , or SLAM. We pick the radio to fit the use case, not the other way around.

KI-Schicht · Angewandte Standortintelligenz

Von einem sich bewegenden Punkt zu einer Entscheidung: automatisch.

Eine Position für sich genommen ist einfach ein x, ein y und ein Zeitstempel. Ein KI-Modell, das auf Ihrem Live-Standortdatenstrom trainiert ist, macht daraus etwas, auf das Sie reagieren können:

Vorhersagen von Staus, bevor sie auftreten, Anomalien und Sicherheitsereignisse in Echtzeit markieren, Routen und Layout optimieren und Aktionen in Ihrem WMS, MES oder EMR auslösen.

1 · Ortsereignisstrom
2 · TRACIO KI-Modell
Sensorfusion + ML im Live-Positionsfeed
3 · KI-Ausgabe
Vorhersage
-
Selbstvertrauen
-
Vorhersagen
Stau und Nachfrage, bevor sie entstehen
Detektieren
Anomalien & Sicherheitsveranstaltungen live
Optimieren
Strecken, Anordnung und Nutzung
Automatisieren
Lösen Sie Aktionen in Ihren Systemen aus

Beispielhafte Modellausgaben auf simulierten Daten, in der Produktion läuft dieselbe Schicht auf Ihrem realen Ereignisstrom.

Machen Sie es real

Das ist es, was wir bauen, in Ihrer Einrichtung, mit Ihren Daten.

Laden Sie uns zu einem vierwöchigen Machbarkeitssprint und wir liefern einen funktionierenden Prototyp mit Ihren Assets, Ihrem Grundriss und Ihrem Integrationsziel. Feste Gebühr. Definierte Ergebnisse.

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