Live-Demo Beobachten Sie, wie RTLS in Echtzeit läuft. Keine Anmeldung.
Live-Demo von RTLS

Sehen Sie Standortinformationen in Aktion.

Wähle eine Umgebung und eine Tracking-Technologie aus und drücke dann auf Play.

Beobachten Sie, wie sich ein getaggtes Asset in Echtzeit bewegt, während die Dwell-Time-Heatmap erstellt wird – dieselbe Live-Datenschicht, die Ihr Team nutzt, um Engpässe zu erkennen, Routen zu optimieren und die Nutzung zu beweisen.

Wechsle zwischen Lagerhaus, Krankenhaus, Anlage und Werft und vergleiche UWB, BLE, RFID, GPS und mehr.

Simulierte Daten. Spiegelt die Art von Ereignisstrom wider, die ein UWB- oder BLE 5.x-System in der Produktion erzeugt.

Was du siehst

Fünf Dinge, die jedes RTLS-Programm liefern muss.

1. Moderatoren & Tags

Vier UWB-Anker an den Ecken. Ein batteriebetriebenes Etikett am Gabelstapler. Gemeinsam triangulieren sie die Position mit 5–20 × pro Sekunde.

2. Ereignisstrom

Raw events flow up to your application layer in a vendor-neutral schema — MQTT , Kafka, REST. Replayable and durable.

3. Abgeleitete Zustände

Verweilen, Übergang, Co-Location, Inaktiv/Aktiv. Aus dem rohen Strom berechnet und als Geschäftsereignisse offengelegt.

4. Heatmap-Analysen

Zeitaufgewendete Überlagerungen zeigen, wo Ihr Betrieb tatsächlich stattfindet – die Daten, die Layoutänderungen und Personalentscheidungen rechtfertigen.

5. Integration

Die Events führen WMS, MES, EMR, ServiceNow – was auch immer den Workflow steuert. Das Standortsignal wird zur Entscheidung, nicht zu einem Dashboard.

6. Hardware-agnostisch

This demo is shown with UWB. The same architecture works with BLE 5.x, Passive RFID, GPS , or SLAM . We pick the radio to fit the use case, not the other way around.

KI-Schicht · Angewandte Standortintelligenz

Von einem sich bewegenden Punkt zu einer Entscheidung – automatisch.

Eine Position für sich genommen ist einfach ein x, ein y und ein Zeitstempel. Ein KI-Modell, das auf deinem Live-Location-Stream trainiert ist, verwandelt ihn in etwas, auf das du reagieren kannst –

Vorhersagen von Staus, bevor sie auftreten, Anomalien und Sicherheitsereignisse in Echtzeit markieren, Routen und Layout optimieren und Aktionen in Ihrem WMS, MES oder EMR auslösen.

1 · Ortsereignisstrom
2 · TRACIO KI-Modell
Sensorfusion + ML im Live-Positionsfeed
3 · KI-Ausgabe
Vorhersage
Selbstvertrauen
Vorhersagen
Stau und Nachfrage, bevor sie entstehen
Detektieren
Anomalien & Sicherheitsveranstaltungen live
Optimieren
Strecken, Anordnung und Nutzung
Automatisieren
Lösen Sie Aktionen in Ihren Systemen aus

Illustratives Modell liefert simulierte Daten aus – in der Produktion läuft dieselbe Schicht auf Ihrem realen Ereignisstrom.

Mach es echt

Das ist es, was wir bauen – in Ihrer Einrichtung, mit Ihren Daten.

Laden Sie uns zu einem vierwöchigen Machbarkeitssprint und wir liefern einen funktionierenden Prototyp mit Ihren Assets, Ihrem Grundriss und Ihrem Integrationsziel. Feste Gebühr. Definierte Ergebnisse.

Umfang eines Machbarkeitssprints