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Demo en directo de RTLS

Ver inteligencia de localización en acción.

Elige un entorno y una tecnología de seguimiento, luego pulsa play.

Observa cómo un activo etiquetado se mueve en tiempo real mientras se construye el mapa de calor en tiempo de permanencia — la misma capa de datos en tiempo real que tu equipo usa para detectar cuellos de botella, optimizar rutas y demostrar su uso.

Cambia entre almacén, hospital, planta y patio, y compara UWB, BLE, RFID, GPS y más.

Datos simulados. Refleja el tipo de flujo de eventos que produce un sistema UWB o BLE 5.x en producción.

Lo que estás viendo

Cinco cosas que todo programa de RTLS tiene que ofrecer.

1. Anclajes y etiquetas

Cuatro anclajes UWB en las esquinas. Una etiqueta a pilas en la carretilla elevadora. Juntos triangulan la posición entre 5 y 20× por segundo.

2. Transmisión de eventos

Raw events flow up to your application layer in a vendor-neutral schema — MQTT , Kafka, REST. Replayable and durable.

3. Estados derivados

Dwell, transición, co-ubicación, idle/activo. Calculado a partir del flujo en bruto y expuesto como eventos empresariales.

4. Análisis de mapas de calor

Las superposiciones de tiempo invertido muestran dónde se desarrolla realmente tu operación — los datos que justifican cambios en la distribución y las decisiones de personal.

5. Integración

Los eventos alimentan a WMS, MES, EMR, ServiceNow — lo que sea que opere el flujo de trabajo. La señal de ubicación se convierte en una decisión, no en un panel de control.

6. Independiente del hardware

This demo is shown with UWB. The same architecture works with BLE 5.x, Passive RFID, GPS , or SLAM . We pick the radio to fit the use case, not the other way around.

Capa de IA · Inteligencia de localización aplicada

De un punto en movimiento a una decisión — automáticamente.

Una posición por sí sola es simplemente una x, una y y una marca de tiempo. Un modelo de IA entrenado en tu transmisión de localización en directo lo convierte en algo sobre lo que puedes actuar —

predecir la congestión antes de que ocurra, señalar anomalías y eventos de seguridad en tiempo real, optimizar rutas y diseño, y activar acciones en tu WMS, MES o EMR.

1 · Flujo de eventos de localización
2 · Modelo de IA TRACIO
Fusión de sensores + ML en la alimentación de posición activa
3 · Salida de IA
Predicción
Confianza
Predecir
Congestión y demanda antes de que ocurra
Detectar
Anomalías y eventos de seguridad en directo
Optimizar
Rutas, distribución y utilización
Automate
Activa acciones en tus sistemas

Resultados ilustrativos de modelos sobre datos simulados — en producción la misma capa se ejecuta en tu flujo de eventos reales.

Hazlo real

Esto es lo que construimos — en tu instalación, con tus datos.

Tráenos para un sprint de viabilidad de cuatro semanas y entregaremos un prototipo funcional con tus activos, tu plano y tu objetivo de integración. Tarifa fija. Resultados definidos.

Escala un sprint de viabilidad