Live Demo Watch RTLS corre en tiempo real. No hay registro.
Live RTLS demo

Ver información de ubicación en acción.

Escoge un ambiente y una tecnología de seguimiento, luego pulsa el juego. Mira un activo etiquetado se mueve en tiempo real mientras que el mapa de calor de tiempo real construye — la misma capa de datos en vivo que tu equipo utiliza para detectar cuellos de botella, optimizar rutas y probar la utilización. Cambiar entre almacén, hospital, planta y patio, y comparar UWB , BLE , RFID , GPS y más.

Datos simulados. Refleja el tipo de flujo de eventos a UWB o BLE El sistema 5.x produce en producción.

Lo que estás viendo

Cinco cosas cada programa RTLS tiene que cumplir.

1. Anclas & etiquetas

Cuatro anclas UWB en las esquinas. Una etiqueta con batería en el montacargas. Juntos triangulan la posición 5–20× por segundo.

2. Transmisión de eventos

Los eventos crudos fluyen hasta su capa de aplicación en un esquema neutral de proveedores — MQTT , Kafka, REST. Rejugable y duradero.

3. Estados derivados

Adiós, transición, ubicación conjunta, ocio/activo. Calculado de la corriente cruda y expuesto como eventos de negocios.

4. Heatmap analytics

Los sobreimpuestos del tiempo muestran dónde funciona su operación, los datos que justifican los cambios de diseño y las decisiones de la plantilla.

5. Integración

Los eventos se alimentan WMS , MES , EMR, ServiceNow — lo que opera el flujo de trabajo. La señal de ubicación se convierte en una decisión, no en un dashboard.

6. Hardware-agnostic

Esta demostración se muestra con UWB . La misma arquitectura trabaja con BLE 5.x, RAIN RFID , GPS o SLAM . Escogemos la radio para adaptarse al caso de uso, no al revés.

Unidad de inteligencia de localización aplicada

De un punto en movimiento a una decisión — automáticamente.

Una posición por sí sola es sólo un x, un y y y un timetamp. Un modelo AI entrenado en su flujo de ubicación en vivo lo convierte en algo en lo que puede actuar — predecir la congestión antes de que ocurra, alertar anomalías y eventos de seguridad en tiempo real, optimizar rutas y diseño, y desencadenar acciones en su WMS , MES o EMR.

1 · Corriente de eventos de localización
2 · TRACIO Modelo AI
Sensor fusión + ML en el pienso de posición en vivo
3 · Salida AI
Predicción
Confianza
Predict
Congestión " demanda antes de que ocurra
Detectar
anomalías & eventos de seguridad en vivo
Optimise
Rutas, diseño y utilización
Automate
Actúas en sus sistemas

Salidas de modelo ilustrativo en datos simulados — en producción la misma capa se ejecuta en su flujo de evento real.

Hazlo real

Esto es lo que construimos —en su instalación, con sus datos.

Tráenos un sprint de viabilidad de cuatro semanas y entregamos un prototipo de trabajo con sus activos, su plan de piso y su objetivo de integración. Cargo fijo. Resultados definidos.

Ámbito de viabilidad