Vaka Çalışması · HavacılıkTalep ile anonimleştirin. NDA altındaki referanslar.
Manufacturing · Robotics

From managing robots to optimising an intelligent fleet.

A manufacturer running AMRs and AGVs had limited visibility into route congestion, charging downtime, idle fleet utilisation and cross-zone movement inefficiencies.

Manufacturing · RoboticsAMR / AGV fleet intelligenceHybrid RTLS / RFID + analytics · measured outcomes.live asset positionHigherAMR/AGV utilisationAşağıidle charging time
meydan okuma

Nelere karşı çıktılar.

Route congestion

Robotic traffic created congestion hotspots across zones.

Idle & charging downtime

Fleet utilisation and charging were unmanaged.

No fleet-level view

Robots were managed as individual machines, not a fleet.

Bizim yaklaşımımız

Satışcı-neutral, sonuçlandı.

UWB for real-time robotic positioning, BLE for asset-interaction tracking, AGV/AMR telemetry for route analytics, and AI orchestration for congestion, idle-time and predictive movement optimisation.

Nasıl çözdük

Ne teslim ettik.

  • UWB RTLS real-time robotic positioning
  • BLE asset-interaction tracking
  • AGV/AMR telemetry route analytics
  • AI fleet orchestration — congestion, idle, predictive optimisation
Sonuçlar Sonuçlar Sonuçlar Sonuçlar

Geminin gördüğü sonuç.

Higher
AMR/AGV utilisation
Aşağı
idle charging time
Safer
robotic traffic
Higher
throughput
“We stopped managing robots as individual machines and started optimising them as an intelligent fleet.”

— Director of operations, industrial manufacturing (client anonymised)

Teknoloji kullanılmış

Arkasındaki yığın

UWBBLEAGV/AMR telemetryAI orchestration
Bu sizin programınız olabilir mi?

Bize nerede sıkışıp olduğunuzu söyleyin.

Kullanım durumunuzda otuz dakika, sayılar ve aslında KPIs . Satışcı-neutral, hiçbir platform noktası yok.

Bir danışmanla konuşun