Zeka katmanı Her IoT sinyalinin üstünde.
IoT verileri üretir. AI bunu kararlara dönüştürür. TRACIO mimarlar sensör filosunda oturan uygulamalı-AI tabakası - Azure ML, AWS SageMaker ve Edge Impulse'ye karşı konuşmuş.
AI'nın operasyonel denklemi değiştirdiği altı yer.
IoT istihbarat olmadan sadece pahalı tesisattır. Bunlar TRACIO tasarımları ve gemilerdir.
Hareket modelleri ve sürüklenme
Bir varlık, kişinin veya iş akışının normal kadrolarını öğrenen denetimsiz modeller - ve gerçek zamanlı yüzey sapmaları. Kayıp ekipman, tezgahlanmış iş, dolandırıcılık ve süreç bir KPI raporunu vurmadan önce sürüklendi.
Titreşim, termal, akustik
IIoT sensör verileri üzerindeki zaman serisi modelleri 7 ila 90 gün başarısızlığı tahmin ediyor. CMMS ile bütünleşik olarak, bu yüzden iş emirleri aşağıdan önce yükseltilir, sonra değil.
Sensör füzyon
Vizyon modelleri UWB ve BLE pozisyonu ile çapraz olarak kimlerin ne yaptığını, nerede – FOD önleme, el hijyen intestation, PPE uyumluluğu.
In-device inference
Hailo, NVIDIA Jetson, Google Coral, Edge Impulse ve STM32 sınıfı MCUs üzerinde işlenmiş modeller. Sensör üzerinde yapılan kararlar - yuvarlak gecikme yok, bulut egress maliyeti yok.
Doğal-dil & ajanic
Çağdaş etkinlik geçmişiniz, iş sipariş girişleri ve SOP'larınız üzerinde retrieval- artırılmış asistanlar. Operatörler “son son kalibre edilmiş neredeydi?” diye soruyor ve bir kanıt cevap alın, bir arama sonucu değil.
What-if modelleme
Gerçek hareket ve süreç verileri dijital-twin simülasyonlarını NVIDIA Omniverse, Siemens Xcelerator veya Azure Digital Twins'te beslemektedir. Test düzeni, personelleme ve capex işlemeden önce silico'da işlem değişiklikleri.
Dağıttığımız yığın.
Çerçeveler
PisaTorch, TensorFlow / Keras, ONNX, scikit-learn, XGBoost, Hugging Face Transformers, LangChain / LlamaIndex for RAG, Ray for distributed training.
Edge silikon
NVIDIA Jetson (Nano, Orin, AGX), Hailo-8 / Hailo-15, Google Coral +380638588488, Intel Movidius Myriad, Qualcomm QCS6490, STM32 MCUs with Cube.AI, Edge Impulse pipelines for Cortex-M.
Bulut & MLOps
Azure Machine Learning, AWS SageMaker, Vertex AI, Databricks, MLflow, Kilos & Biases, Kubeflow, BentoML hizmet etmek için, Modal / RunPod
LLM / Foundation modelleri
Anthropic Claude, OpenAI GPT-4 ailesi, Llama 3, Mistral, Gemini, Cohere - latency, maliyet ve data-residency kısıtlamalarınıza karşı kriter.
Data & streaming
Kafka, Pulsar, Flink, Kinesis, Materyalize, ksqlDB, Delta Lake, Iceberg - gerçek zamanlı inferans hatları besleyen omurga.
Dijital ikiz
NVIDIA Omniverse, Siemens Xcelerator, Azure Digital Twins, AnyLogic, Unity Industrial Collection, True Engine for visualization.
AI-on- IoT nişanlarımız boyunca tipik asansör.
Sık sık sorulan sorular.
AI, konum verileri için ne anlama geliyor?
Sensör ve konum akışlarının tepesinde pratik modeller - anomali algılama, tahmin edici bakım, oturma ve akış analizi - araştırma projeleri değil.
Kendi veri bilim ekibimize ihtiyacımız var mı?
Hayır. Zaten topladığınız verilere karşı çalışan uzmanlığı ve modelleri getiriyoruz.
Verilerimiz özel tutuluyor mu?
Evet. Veri yönetişim ve gizlilik gereksinimlerinizde çalışıyoruz ve verilerinizin mülkiyetini koruyorsunuz.
AI kenarda koşabilir mi?
Evet, latency veya bağlantının talep ettiği yer - kullanım durumunuz için doğru kenar ve bulut bölünmüşlüğü tasarlıyoruz.