Vrstva inteligencie na vrchole každého signálu IoT.
IoT generuje údaje. UI to zmení na rozhodnutia. TRACIO architektov aplikovanej-AI vrstvy, ktorá sedí na vašom senzore flotile
Šesť miest, kde AI mení prevádzkovú rovnicu.
IoT bez inteligencie je len drahé inštalatérstvo. Jedná sa o vrstvy TRACIO konštrukcie a lode.
Vzorce pohybu a unášanie obyvateľov
Nekontrolované modely, ktoré sa naučia normálne cadence aktíva, osoba, alebo pracovného toku a povrchové odchýlky v reálnom čase. Úlovky stratili vybavenie, zastavili prácu, podvody a spracovali drift pred tým, ako sa dostali do správy KPI.
Vibrácie, tepelné, akustické
Time-series modely na IIoT senzora dát predpovedá zlyhanie 7 až 90 dní. Integrovaný s CMMS, takže pracovné príkazy sú vznesené pred prestoje, nie po.
Zlúčenie senzorov
Vision models cross-referenceed with UWB and BLE positioned for sub-centimeter identification of who is doing what, where
Vyvodenie v prípade poruchy
Kvantifikované modely na Hailo, NVIDIA Jetson, Google Coral, Edge Impulse a MCU triedy STM32. Rozhodnutia o senzore
Prírodný jazyk a pôvodca
Pomocní asistenti, ktorí získali späť históriu priestorových udalostí, denníkov pracovného poriadku a SOP. Operátori sa pýtajú: "Kde bol rozchod naposledy kalibrovaný?" a získajte doloženú odpoveď, nie výsledok vyhľadávania.
Čo-ak modelovanie
Skutočný pohyb a spracovanie dát napájajúcich digitálne twin simulácie na NVIDIA Omniverse, Xcelerator Siemens alebo Azure Digital Twins. Usporiadanie testu, personál a zmeny procesu v silikometroch pred spáchaním capexu.
Kopa, na ktorú sa rozmiestňujeme.
Rámec
PyTorch, TensorFlow / Keras, ONNX, skitikit-learn, XGBoost, Preťahovanie Face Transformers, LangChain / LlamaIndex pre RAG, Ray pre distribuovaný tréning.
Kremík na okraji
NVIDIA Jetson (Nano, Orin, AGX), Hailo-8 / Hailo-15, Google Coral TPU, Intel Movidius Myriad, Qualcomm QCS6490, STM32 MCU s Cube.AI, Edge Impulse ropovody pre Cortex-M.
Cloud & MLOps
Azure Machine Learning, AWS SageMaker, Vertex AI, Databricks, MLflow, Váhy & Bases, Kubeflow, BentoML pre servírovanie, Modal / RunPod pre prasknutie výpočet.
LLM / Foundation modely
Antropic Claude, OpenAI GPT-4 rodina, Llama 3, Mistral, Gemini, Cohere
Streamovanie dát
Kafka, Pulsar, Flink, Kinesis, Materializácia, ksqldB, Delta Lake, Iceberg
Digitálne dvojča
NVIDIA Omniverse, Xcelerator Siemens, Azure Digital Twins, AnyLogic, Unity Industrial Collection, Nereal Engine for vizualisation.
Typický výťah cez naše AI-on-IoT zásnuby.
Často kladené otázky.
Čo znamená UI pre údaje o polohe?
Praktické modely na vrchole vášho senzora a lokalizačných prúdov - detekcia anomálie, prediktívna údržba, obyvateľská a prietoková analýza - nie výskumné projekty.
Potrebujeme náš vlastný tím pre vedu?
Nie. Prinášame odborné znalosti a vytvárame modely, ktoré fungujú proti dátam, ktoré už zhromažďujete.
Sú naše dáta súkromné?
Áno. Pracujeme v rámci vašich požiadaviek na správu údajov a ochranu osobných údajov a vy si zachovávate vlastníctvo vašich údajov.
Môže Al bežať na okraji?
Áno, kde si to vyžaduje latencia alebo konektivita - navrhujeme správny okraj a cloudový zlom pre váš prípad použitia.