Élő demó Nézd, hogy fut a RTLS. Nincs feljegyzés.
Élő RTLS demo

Lásd a helyzetjelentést.

Válassz egy környezetet és egy nyomkövető technológiát, aztán nyomd meg a játékot. Nézze meg a címkézett eszköz mozog valós időben, míg a lakás-idő hőtérkép épít - ugyanaz az élő adatréteg a csapat használja, hogy kiszúrja a szűk keresztmetszetek, optimalizálja az útvonalakat, és bizonyítsa a hasznosítást. Váltás raktár, kórház, üzem és udvar között, és hasonlítsuk össze a UWB, BLE, RFID, GPS és több.

Szimulált adatok. A UWB vagy BLE 5.x rendszer gyártásának módját tükrözi.

Mit látsz?

Minden RTLS programnak öt dolgot kell teljesítenie.

1. Horgonyok és címkék

Négy UWB horgony a sarkon. A targonca rögzítője. Együtt háromszögelik a pozíciót 5-20 × per másodperc.

2. Eseményfolyam

Nyers események áramlik fel az alkalmazási réteg egy vendor- semleges séma - MQTT, Kafka, REST. Újratölthető és tartós.

3. Származtatott államok

Dwell, átmenet, együttállás, tétlen / aktív. A nyers áramból számították ki, és üzleti eseményként mutatták ki.

4. Heatmap analitika

Az időtúllépés azt mutatja, hogy a művelet ténylegesen hol fut - az adatok, amelyek indokolják elrendezés változások és személyzeti döntések.

5. Integráció

Az események célja a WMS, MES, EMR, ServiceNow - bármi is a munkafolyamat működése. A helyzetjelzés döntés lesz, nem műszerfal.

6. Hardware- agnosztikus

Ezt a demót a UWB mutatja. Ugyanez az építészet működik a BLE 5.x, RAIN RFID, GPS vagy SLAM. Mi választjuk a rádiót, hogy illeszkedjen a használati ügy, nem fordítva.

AI réteg · alkalmazott helymeghatározási információ

Mozgó pontról döntésre - automatikusan.

Egy pozíció önmagában csak egy x, y és egy időbélyeg. Az élő helymeghatározó folyamra kiképzett MI modell olyanná alakítja, amit meg lehet tenni - a torlódások előrejelzése, az anomáliák és biztonsági események valós időben történő jelzése, az útvonalak és elrendezések optimalizálása, valamint a WMS, a MES vagy az EMR műveleteinek elindítása.

1 · Helyszín eseményfolyam
2 · TRACIO AI modell
Érzékelő fúzió + ML az élő pozíció takarmány
3 · AI kimenet
Előrejelzés
Bizalom
Előrejelzés
Fogyasztás és igény, mielőtt bekövetkezne
Azonosítás
Anomáliák és biztonsági események élő
Optimalizálás
Útvonalak, elrendezés és hasznosítás
Automatizálás
Cselekvések indítása a rendszereiben

Illustrative modell kimenetek szimulált adatok - a gyártás során ugyanaz a réteg fut a valódi esemény folyam.

Legyen igazi.

Ezt építjük a létesítményedben, az adataiddal.

Hozzon egy négyhetes megvalósíthatósági sprint, és mi szállít egy működő prototípus az eszközök, az alaprajz, és az integrációs cél. Fix díj. Meghatározott eredmények.

A megvalósíthatósági sprint alkalmazási köre