RetailAnonimizirana studija slučaja — identitet klijenta povjerljiv.
Retail · Case study

Dionice kojima možete vjerovati — tako da omnichannel zapravo funkcionira.

Trgovac koji koristi click-and-collect i otpremljivanje iz trgovine ne može pouzdano ispuniti uvjete jer točnost zaliha u trgovini kreće se u niskim do srednjim 60-ima. Phantom stock otkazuje naloge; Sigurnosne dionice vežu gotovinu.

CASE STUDYStock accuracyRetail · Case studyRAIN RFIDlive position · RAIN RFID−50%Rasprodano
Outcomes

What the programme delivered.

63% → 95%+

Inventory accuracy after item-level RFID .

+1.5–5.5%

Povećanje prodaje koje prijavljuju većina trgovaca RFID.

−50%

Smanjenje rasprodatih zaliha; ~15% manje skupljanja.

Client identity withheld under confidentiality. Figures reflect outcomes from comparable RTLS / RFID deployments; your own numbers depend on use case, environment and execution.

The challenge

Netočan inventar krši svako omnichannel obećanje. Rasprodaja bez zaliha gubi prodaju, ručno brojanje je sporo, a smanjenje smanjuje maržu.

Our approach

  • Označavanje RAIN RFID na razini stavke kod izvora ili u trgovini.
  • Ručni brojači ciklusa plus opcionalni overhead/fiksni čitači za vruće zone.
  • Definirajte precizne ciljeve i kadencu brojanja po kategorijama.
  • Ubacite zalihe RFID u OMS kako bi slanje iz trgovine bilo pouzdano.
  • Koristite EAS-stil izlaznih čitanja kako biste spriječili skupljanje.

Technology & integration

Stack deployed: RAIN RFID oznake na razini stavki, prijenosne uređaje, fiksne/nadglavne čitače; Integracija s EAS-om.

Integration: OMS / e-commerce, POS, WMS , merchandising and replenishment.

Related: RAIN RFID vs RTLS · Retail RTLS · Retail hub

Same problem on your floor?

Pogledajmo stvarne brojke za tvoju operaciju.

Trideset minuta o vašem slučaju upotrebe, okruženju i ciljevima — neutralno prema dobavljaču, bez marže preprodavača.

Book a free 30-min call