Caso di studio · AerospazialeAnonimizzato su richiesta. Riferimenti nominati secondo l'NDA.
Produzione · Robotica

Dalla gestione dei robot all'ottimizzazione di una flotta intelligente.

A manufacturer running AMR s and AGV s had limited visibility into route congestion, charging downtime, idle fleet utilisation and cross-zone movement inefficiencies.

Produzione · RoboticaIntelligence della flotta AMR / AGVIbrido RTLS / RFID + analisi · risultati misurati.Posizione attiva attivaPiù in altoAMR / AGV utilisationLowerTempo di ricarica al minimo
La sfida

Contro cosa si stavano affrontando.

Congestione delle strade

Il traffico robotico ha creato punti caldi di congestione in diverse zone.

Inattività e inattività di ricarica

L'utilizzo e la ricarica della flotta non erano gestiti.

Nessuna vista a livello di flotta

I robot venivano gestiti come macchine individuali, non come una flotta.

Il nostro approccio

Neutrale rispetto ai fornitori, guidato dai risultati.

UWB for real-time robotic positioning, BLE for asset-interaction tracking, AGV / AMR telemetry for route analytics, and AI orchestration for congestion, idle-time and predictive movement optimisation.

Come l'abbiamo risolto

Quello che abbiamo consegnato.

  • UWB RTLS posizionamento robotico in tempo reale
  • Tracciamento dell'interazione degli asset BLE
  • AGV / AMR telemetry route analytics
  • Orchestrazione di flotte AI — congestione, idle, ottimizzazione predittiva
Risultati

L'esito che il consiglio ha visto.

Più in alto
AMR / AGV utilisation
Lower
Tempo di ricarica al minimo
Più sicuro
Traffico robotico
Più in alto
throughput
"Abbiamo smesso di gestire i robot come macchine individuali e abbiamo iniziato a ottimizzarli come una flotta intelligente."

— Direttore delle operazioni, produzione industriale (cliente anonimizzato)

Tecnologia utilizzata

La pila dietro di essa

UWBBLEAGV / AMR telemetryOrchestrazione AI
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