人がいた場所からのアフターアクションレビュー。
警察、火事、軍人 RTLS from のアフターアクションレビューの人々 がいた場所から. エアギャップオプションで強制力と訓練の責任。
トレーニング RTLS は、アフターアクションレビューが決定を再生できないときに失敗します, 唯一のトラック.
AARワークフロー
無人イベントの無駄なインストラクターの時間を追跡します。 スクールハウスでレビュークライアントをデザインする。
強制的な安全性
ライブ機器は、ハードな安全連動とクリアな武器シミュレータルールが必要です。 安全は建築のvetoを所有します。
授業内容
データ重力および分類のレベル制約の雲のfantasies。 RFの前にアンクレーブを飾って下さい。
1つの位置の層の5つのユースケース。
パワーオンフォースのドリルをスコアする同じハードウェアは、各役員のアカウントも通りに追跡し、すべての消防エンジンをシーンに追跡し、あらゆる証拠のあらゆる部分に保管のチェーンを証明します。 1つのベンダーニュートラル RTLSプラットフォーム — 5つの異なるジョブ。
1 · ライブトレーニングとパワーオンフォース
器械の殺害の家、CQB 設備および屋外範囲の UWB 。 オペレータ、ロールプレイヤ、武器は±10〜30センチメートルに追跡しました。 エンゲージメント、部屋クリアな時間と動きは、チームと歩くアクションタイムラインのインストラクターになります。
2 · 人員の経理性及び duress
Wornタグは、ライブポジション、非モーション/ダウンマン検出、パニックボタンイベントを組み合わせます。 コントロールルームは、役員や消火器が故障している瞬間の場所と時間を取得する - 屋内、屋外、火災現場。
3 · 装置、武器及び証拠のcustody
パッシブ RFID と UWB すべての武器、ラジオ、侵害ツール、証拠の一部をタグ付けします。 装甲、ロッカー、展示ストアの自動チェックイン/チェックアウトは、紙のログを交換する、不変、タイムスタンプのチェーン・オブ・カストディ — コート禁止、GS1整列、作成します。
4・車両・車両追跡
GNSS、GNSS-RTK、屋内 RTLS は、パトロール車、消防車、戦術車、軍事資産の手引き。 CAD、ディスパッチ、AVLシステムへのライブロケーション 余計なハードウェアなしで地理的な場所、場面および制限された区域。
5 · インシデントコマンドとマスカセリティー
ライブパーソン・オン・シーン、ステージング時の自動マスター、カジュアル性のためのトライエージ・ゾーン・タグ付け、主要なインシデントの混乱を生き残す責任。 チームを訓練する同じタグは、操作を実行します。
+・クロスカット
範囲および設備管理、拘留/保管説明責任、K9および機器車両のペアリング、キャリブレーションおよびメンテナンストラッキング — 同じ RFID / RTLS インフラストラクチャ上に構築されています。
UWB → 戦術的 / CQB 精度 · GNSS-RTK → 屋外の範囲 & 車両 · パッシブ RFID → 武器 & エビデンスキャストディ · BLE → ステーションの存在
どの技術が実際に合います。
あなただけの有料。 ハードウェアはベンダーの紙にとどまります。
UWB
訓練、CQBおよび戦術的な操作の屋内のための中心の精密。
GNSS/GNSS-RTKの特長
屋外の範囲、車のテレマティクスおよびきれいな屋内手すりが付いている都市全体のパトロール。
パッシブ RFID
バッテリーフリーの武器、エビデンス、アーマーキャストディー — パッシブ、耐久性、コート欠落。
BLE
毎日の経理性のための場所、ロッカー ルームおよび地帯レベルの存在。
ATEX/IECExタグ
火災の場面、製錬所および化学薬品の事件のための危険な区域の証明されたハードウェア。
標準整列
CAD/RMS/EAM に保管、安全なデータ処理、統合のための GS1 シリアライズ。
業界向けソリューション
3つのシナリオ、1つのプラットフォーム。
警察の力。 メトロポリタンフォースは、その戦術的なトレーニングセンターを UWB そして、同じウェアラブルタグを毎日のオプスに転がします: ライブオフィサーの位置、インシデントの自動マスター、およびパッシブ RFID すべての防火具と装甲から発行された侵害ツールのキュートディー。
証拠の監査時間は、数日から数分に減少します。
火災・救助サービス 呼吸装置セット、消火器および電気器具のあらゆる地域サービス札。 インシデントコマンドは、主要な火災で生きた人びりの目に見えます。同じタグは、安全役員のBA使用時間を記録します。キャビンとロッカーのコンプライアンスは、事務なしでキャプチャされます。
軍の訓練の単位。 ライブファイアトレーニング範囲は、屋外レーンでGNSS-RTKでキルハウス内の UWB をペアリングし、あらゆるエンゲージメントと動きのベクトルをキャプチャし、その後のアクションレビューツールをフィードします。そのため、サブジェクティブの代わりに証拠ベースです。
一般的に購入: 訓練のチーフ, 操作コマンド, 役員の範囲, 火災チーフ, IT&OTリード, エビデンスと装甲custodians.
このソリューションが勝利する場所 — 業界別事例
戦術的なパワーオンフォーストレーニング(防衛)
キルハウスのリアルタイムの位置とヒット検出。
レンジの生火安全(防衛)
リアルタイムの人員の安全を実火範囲で確保
軍の航空訓練(防衛)
サブメットの位置の戦術的な航空機の訓練。
警察および法執行訓練(防衛)
警察戦術的な訓練シナリオ.
防火訓練(防衛)
スモークハウスと限られたスペース救助トレーニング。
万が一の星の風景。
フォース・オン・フォースとMOUTのトレーニング・スタックは、インストゥルメンテーション、シミュレート・レシャリティ、配置をますます組み合わせています。 注目すべきポイントには、フランス軍のCERBERE(Thales / RUAG with Quuppa -class local positioning for Soldiers、車両、マルチビルディング都市サイト)、および専門家の防衛器械使用のプライム、および範囲に対応する産業配置ベンダーなどの大規模なプログラムが含まれます。 商業スポーツ選手 LPS および産業 UWB プラットフォームは、非常に異なる保証、暗号化、輸出制御のニーズで、より軽いトレーニングや警察/火災アカデミーに時々表示されます。
ベンダーが購入すると、どのようにピッチするか。 Vendors は連続的なトラックおよびアフター行為の再生を投げます。 トレーニングオーディエンスは、決定とエンゲージメントを再構築するリプレイ(ポリラインだけではありません)。建物、階段およびトンネルの屋内外連続;武器/効果機器に合わせたタイミング;および分類または制限された環境に適したデータ処理。 TRACIOは、軍事訓練システムやハードウェアの配置を販売していません。私たちは、プログラムがベンダーニュートラルレイヤーを必要とする独立した配置アーキテクチャと統合のアドバイスを提供します。
よくある質問
軍隊はこれですか?
いいえ。 同じプラットフォームは、警察の戦術的な訓練と毎日のオプス、火災と救助の事件の訓練とアクティブな応答、および軍の部隊を支援します。
同じウェアラブルタグ、同じ屋内および屋外の位置層、それの5つの非常に異なる使用例 - 訓練、人員の説明責任、武器および証拠の保管、車両追跡およびインシデントコマンド。
役員や消防士を実際の操作で保護する方法は、トレーニングだけでなく?
Wornタグは、感情/ダウンマン検出とパニックボタンのないライブポジションを組み合わせます。
位置と時刻の制御室へのアラート ルーティング ので、すべての反応器を高速に到達するのに役立ちます - 屋内、屋外、および標準的なラジオや携帯電話がコンテキストを失うGPS拒否環境で。
証拠と武器のチェーン・オブ・カストディの処理方法は?
パッシブ RFID と UWB タグは、軍隊、ロッカー、車両、シーン、および展示ストアの間のすべての手渡で読み込まれ、公平でタイムスタンプされたクラストログを生成し、裁判所で許可されており、GS1のシリアル化基準と整列しています。
紙のログと正直なボックスシステムは交換されます。 監査時間は日から分に落ちます。
建物、トンネル、都市のキャニオン - GPS 拒否環境で動作しますか?
はい。 UWB と慣性システムでは、キルハウス、トンネル、地下室、GPS が失敗する高層インテリアの中にセンチメートルの正確な位置を与えます。 GNSSやGNSS-RTKの屋外カバレッジ 2つの手段の間にきれいな手渡は、あなたがドアで反応器を失わないことを意味します。
1つのシステムで車両、人員、証拠を実行できますか?
はい - それはポイントです。 1つのベンダーニュートラルの RTLS プラットフォームは、すべてのユースケースで、API を CAD、ディスパッチ、RMS、EMM、エビデンスプラットフォーム、およびアフターアクションレビューツールに提供します。
ハードウェアは、ハードウェアを販売しないため、コミッションではなく、サイト調査の証拠で選択されます。
危険区域のために堅牢で認定されたハードウェアはありますか?
タグは、現実的な訓練と操作上の使用を生き残るために体を鍛えられ、険しいです。 火災現場、精製所、化学事故については、ATEX/IECEx-ratedハードウェアを指定します。
バッテリーの寿命、侵入防止、重量および均一な統合は、特定のシナリオに対してスコープ付けされます。
最近更新: 13 9月 2026