Integracja CMMS z RTLS / IoT.
Skomputeryzowane systemy zarządzania utrzymaniem (CMMS) oraz platformy zarządzania zasobami przedsiębiorstwa (EAM) przechowują kanoniczne rejestry zasobów oraz historię konserwacji.
Integracja danych stanowych RTLS i IoT zamienia konserwację reaktywną w stan oparty na stanie i predykcyjną. To jest podsumowanie na poziomie operatora.
Platformy CMMS / EAM i powierzchnie integracyjne
Dominujące platformy udostępniają interfejsy przyjazne RTLS. IBM Maximo (obecnie część IBM Maximo Application Suite) udostępnia interfejsy REST API i obsługuje przepływy pracy oparte na zdarzeniach za pośrednictwem Maximo Workflows.
SAP Plant Maintenance (PM, przekształcony w Asset Performance Management w S/4HANA) wykorzystuje OData i BAPI.
Infor EAM udostępnia REST i wspiera integrację z aset-event. Hexagon EAM (dawniej Infor) używa podobnych wzorców. Nowsze platformy natywne do chmury (UpKeep, Limble) udostępniają nowoczesne powierzchnie REST i webhook.
Gdzie RTLS wnosi najwięcej wartości
Dominują trzy przypadki użycia. Po pierwsze: śledzenie zasobów z orientacją lokalizacji — wiedza, gdzie znajduje się każdy oznaczony zasób, widoczne w rejestrze zasobów CMMS wraz z historią konserwacji.
Po drugie: wyzwalanie zlecenia na podstawie stanu — gdy dane z czujników wskazują na przewidywaną awarię, automatyczne tworzenie zlecenia CMMS.
Po trzecie: zarządzanie kalibracją — RTLS dostarcza modułowi kalibracji CMMS dane o lokalizacji i przechowywaniu, umożliwiając automatyczne zablokowanie narzędzi poza kalorygią. Zobacz sterowanie narzędziami.
Integracja konserwacji oparta na stanie i predykcyjne
Architektura integracji dla predykcyjnego utrzymania jest bardziej złożona niż dla śledzenia zasobów.
Dane stanu (drgania, temperatura, prąd, godziny pracy) przepływają z czujników przez warstwę analityczną (często część platformy RTLS lub osobną platformę predykcyjnego utrzymania) do CMMS jako alerty lub automatyczne tworzenie zlecenia pracy.
Warstwa analityka jest najważniejszą decyzją projektową integracji. Zobacz konserwację predykcyjną.
Pułapki — dane główne i hierarchia zasobów
Najczęstszą pułapką jest niedopasowanie hierarchii zasobów — hierarchie CMMS są szczegółowe i specyficzne (lokalizacja / obszar / system / sprzęt / komponent); Tagowanie RTLS często odbywa się na innej granularności.
Pogodzenie tych dwóch to jednorazowa praca, która musi się odbyć przed uruchomieniem integracji. Pomijanie go powoduje ciągłe problemy operacyjne. Robimy to ostrożnie przy bramce 1.
Najczęściej zadawane pytania
Czy RTLS może automatycznie tworzyć zlecenia pracy w naszym CMMS?
Tak, z odpowiednią logiką wyzwalającą. Progi sterowane przez czujniki, limity godzin pracy lub anomalie wykryte przez wzorce mogą automatycznie tworzyć zlecenia pracy w Maximo, SAP PM, Infor EAM.
Logika wyzwalania i proces zatwierdzania są projektowane wspólnie z zespołem konserwacyjnym.
Jak to działa w aplikacjach mobilnych do konserwacji?
Mobilne zlecenia pracy świadome RTLS pokazują technikom dokładnie, gdzie znajduje się zasob, skracając czas wyszukiwania. Integracja zazwyczaj przechodzi przez mobilny interfejs CMMS (Maximo Anywhere, SAP Asset Manager mobile, Infor EAM mobile).
Czy to wystarczy, by zapewnić prawdziwą konserwację predykcyjną?
RTLS plus czujniki stanu plus warstwa analityczna (często platforma RTLS lub dedykowana platforma do predykcyjnego utrzymania) plus CMMS — to jest stos. Każdy element jest wymagany; To właśnie integracja staje się ona operacyjna. Zobacz predykcyjne utrzymanie.
Kto buduje integrację?
TRACIO projektuje architekturę i przepływ zdarzeń; partner CMMS (zazwyczaj Twój istniejący EAM SI) buduje konfigurację po stronie platformy; dostawca RTLS udostępnia swój interfejs. Koordynujemy się.
Ostatnia aktualizacja: