
Flujo lateral de línea, optimizado: de reactivo a predictivo.
Un proveedor global de automoción se enfrentó a cuellos de botella debido al retraso en el repuesto en el lado de la línea, la congestión del AGV y la mala visibilidad en tiempo real de palés, carros y inventario en proceso.
A qué se enfrentaban.
Retrasos en el reabastecimiento
El material en la línea llegó tarde, lo que detuvo la producción.
Congestión AGV
Los conflictos de rutas ralentizaban la flota robótica y creaban zonas de colisión.
No hay visibilidad en directo de WIP
Los palés, carros y WIP eran invisibles en tiempo real.
Proyecto de funciones anteriores, antes de TRACIO. Nombre del cliente reservado bajo NDA; cifras según lo informado en su momento. Referencias con nombre disponibles bajo NDA. Modelamos sus propias cifras cuando nos contrata.
Independiente, orientado al resultado.
Orquestación híbrida: UWB para zonas de enrutamiento y colisión de alta precisión, AGV en palets, contenedores y carros de materiales, telemetría AGV para inteligencia de rutas y mapas de calor de IA para análisis de cuello de botella y tiempo de reposo.
Lo que entregamos.
- UWB RTLS para zonas de enrutamiento y colisión AGV de alta precisión
- Etiquetas BLE en palés, contenedores y carros de materiales
- Integración de telemetría AGV para inteligencia de rutas
- Mapas de calor de IA: cuello de botella y visibilidad en tiempo de reposo
Resultados de este proyecto
"La inteligencia de localización transformó nuestra logística de producción de reactiva a predictiva."
Responsable de logística de planta, automoción de nivel 1 (cliente anonimizado)
La pila detrás
Más estudios de caso como este.
Última actualización: