Przepływ po stronie linii, zoptymalizowany, od reaktywnego do predykcyjnego.
Globalny dostawca motoryzacyjny borykał się z ograniczeniami spowodowanymi opóźnieniami w uzupełnianiu paliw przy linii kolejowej, zatłoczeniem AGV oraz słabą widocznością palet, wózków i zapasów w toku.
Z czym się mierzą.
Opóźnienia w uzupełnianiu zapasów
Materiały z linii produkcyjnej dotarły z opóźnieniem, co opóźniło produkcję.
Zatłoczenie AGV
Konflikty na trasach spowolniły flotę robotyczną i stworzyły strefy kolizji.
Brak widoczności na żywo w WIP
Palety, wózki i materiały w trakcie pracy były niewidoczne w czasie rzeczywistym.
Projekt z wcześniejszych ról, przed TRACIO (spółka zarejestrowana w maju 2026 r.). Nazwa klienta zastrzeżona na mocy NDA; dane zgodnie z ówczesnymi raportami. Referencje imienne dostępne na mocy NDA. Modelujemy Państwa własne liczby, gdy nas Państwo zaangażują.
Niezależny, nastawiony na rezultaty.
Orkiestracja hybrydowa: UWB do precyzyjnego trasowania i stref kolizji AGV, BLE dla palet, pojemników i wózków materiałowych, telemetria AGV do inteligencji tras oraz mapy cieplne AI do analizy wąskich gardeł i czasu bezczynności.
To, co dostarczyliśmy.
- UWB RTLS dla wysokoprecyzyjnych stref trasowania i kolizji AGV
- Tagi BLE na paletach, pojemnikach i wózkach materiałowych
- Integracja telemetrii AGV dla inteligencji tras
- Mapy cieplne AI: wąskie gardła i widoczność w czasie bezczynności
Wyniki tego projektu
"Inteligencja lokalizacyjna przekształciła naszą logistykę produkcji z reaktywnej na predykcyjną."
Kierownik logistyki zakładu, Tier-1 motoryzacja (klient anonimizowany)
Stos za nim
Więcej takich studiów przypadków.
Ostatnia aktualizacja: