Öl und GasAnonymisierte Fallstudie – Klientenidentität vertraulich.
Öl & Gas · Fallstudie

Augen auf entfernte Assets – und die Menschen in ihrer Nähe.

Ein Betreiber, der weit verteilte Feldressourcen betreibt, benötigte Fernüberblick für Betriebszeiten, vorausschauende Wartung und Arbeitersicherheit auf großen, dünn bedeckten Standorten.

FALLSTUDIEEntferntes Feld & PipelineÖl & Gas · FallstudieRFIDLive-Position · RFIDWenigerUngeplante AusfallzeitenPrädiktivWartung vonSichererEinzelarbeiter
Ergebnisse

Was das Programm geliefert hat.

Weniger

Ungeplante Ausfallzeit.

Prädiktiv

Wartung anhand von Zustandsdaten.

Sicherer

Einzelner Arbeiter überwacht im Einsatz.

Die Mandantenidentität wird unter Vertraulichkeit zurückgehalten. Die KPI-Werte sind typische Bereiche über vergleichbare Einsätze hinweg; Ihre eigenen Zahlen hängen vom Anwendungsfall, der Umgebung und der Ausführung ab.

Die Herausforderung

Entfernte, schwer erreichbare Anlagen bedeuten kostspielige Außendienstbesuche, reaktive Wartung und begrenzte Möglichkeiten, einzelne Arbeiter zu finden oder zu schützen.

Unser Ansatz

  • LoRaWAN für Langstrecken-, leistungsschwache Asset- und Zustandserkennung.
  • GPS-Tracking für mobile Assets und Außenteams.
  • Active RFID für Sichtbarkeit höherwertiger Vermögenswerte vor Ort.
  • Bedingungsbasierte und prädiktive Wartungsauslöser.
  • Sicherheits- und Remote-Dashboards für Einzelarbeiter.

Technologie und Integration

Eingesetzter Stack: LoRaWAN-Sensoren, GPS-Tracker und aktive RFID, mit intrinsisch sicherer (ATEX/IECEx) Hardware, wo erforderlich.

Integration: EAM / CMMS (z. B. IBM Maximo), SCADA-nahe Berichterstattung und HSE-Systeme.

Ergebnis: "Langstreckensensorik verbesserte Sicherheit und Fernbetriebsbewusstsein."

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