Étude de cas · AérospatialeAnonymisé sur demande. Références nommées sous NDA.
Fabrication · Robotique

De la gestion des robots à l’optimisation d’une flotte intelligente.

A manufacturer running AMR s and AGV s had limited visibility into route congestion, charging downtime, idle fleet utilisation and cross-zone movement inefficiencies.

Fabrication · RobotiqueRenseignement de flotte AMR / AGVHybride RTLS / RFID + analytique · Résultats mesurés.Position des actifs actifs réelsPlus hautAMR / AGV utilisationLowerTemps de recharge au ralenti
Le défi

Ce à quoi ils faisaient face.

Congestion de la route

Le trafic robotisé créait des points chauds de congestion à travers les zones.

Temps d’arrêt et d’inactivité

L’utilisation de la flotte et la recharge n’étaient pas gérées.

Pas de vue au niveau de la flotte

Les robots étaient gérés comme des machines individuelles, pas comme une flotte.

Notre approche

Neutrale envers les fournisseurs, axée sur les résultats.

UWB for real-time robotic positioning, BLE for asset-interaction tracking, AGV / AMR telemetry for route analytics, and AI orchestration for congestion, idle-time and predictive movement optimisation.

Comment nous l’avons résolu

Ce que nous avons livré.

  • UWB RTLS positionnement robotique en temps réel
  • Suivi des interactions d’actifs BLE
  • AGV / AMR telemetry route analytics
  • Orchestration de flotte IA — congestion, ralenti, optimisation prédictive
Résultats

Le résultat que le conseil a vu.

Plus haut
AMR / AGV utilisation
Lower
Temps de recharge au ralenti
Plus sûr
Trafic robotisé
Plus haut
Débit
« Nous avons arrêté de gérer les robots comme des machines individuelles et avons commencé à les optimiser en flotte intelligente. »

— Directeur des opérations, fabrication industrielle (client anonymisé)

Technologie utilisée

La pile derrière

UWBBLEAGV / AMR telemetryOrchestration par IA
Cela pourrait-il être votre programme ?

Dites-nous où vous êtes coincé.

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